基于柔性形态学的边缘检测器

摘要：

本文在柔性形态学滤波和自适应技术相结合的基础上,提出一种新的基于柔性形态学的边缘检测器.该边缘检测器是一个高效、便捷的非线性锐化方法和增强技术,可以检测出图像中的边缘.通过采用四个方向的结构元素,该边缘检测器具有选择结构元素最大响应的能力.滤波时,结构元素的方向取决于有向边的变化.此外,通过将移动结构窗口的方差与基方差作比较,该边缘检测器提供了形态学运算的自适应算法.使用合成和真实图像的实验结果表明,新的边缘检测器在边缘检测和噪声抑制方面优于传统算子.

关键词： 边缘检测器 柔性形态学 结构元素 图像增强

作者: 郭晓新 许志闻 车翔玖

作者单位: 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 304-307

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）