一种光谱相似度量的高光谱图像异常检测算法

摘要：

针对传统异常检测算法需要建立在一定的假设模型下,提出了一种新的高光谱图像异常检测算法.该算法无需假设背景模型,首先运用迭代误差分析方法对高光谱图像数据进行处理,得到高光谱图像数据的异常端元.然后以选取出来的端元为参考,对高光谱数据进行相似度量,通过计算与参考端元的核光谱角余弦,找到与异常端元相似的光谱向量,得到异常检测结果.仿真实验结果表明,该算法能够准确地检测出异常目标,并且具有运算时间短、效率高的特点.

关键词： 高光谱图像 异常检测 光谱向量 相似度量

作者: 王玉磊 赵春晖 齐滨

作者单位: 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 341-345

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）