基于归一化割的阈值分割算法中的权函数改进
图像分割就是按照一定的原则将一幅图像或者景物分为若干个特定的、具有独特性质的部分或者子集，并提取感兴趣目标的技术和过程。现有的基于归一化割的阈值分割方法中的权值函数需要事先手动给定两个参数.对于不同的图像需要手动调整到合适的参数值,才能取得理想的分割效果,算法的稳定性和通用性并不理想.本文从局部灰度值的标准差着手考虑,提出了一个新的权值函数,并通过大量的实验来验证该权值函数的分割性能.对比实验结果表明:本文方法不仅有效地提高了该类算法的稳定性和通用性,而且具有更好的分割性能,可以保留更多的图像细节。
图像分割 阈值分割算法 归一化割 权值函数
刘柏良 王美清
福州大学数学与计算机科学学院,福州350108
国内会议
第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会
长春
中文
377-380
2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）