基于Contourlet变换和HSL模型的车辆阴影检测

摘要：

智能交通系统中,在提取前景目标车辆时,常会将运动阴影错认为目标前景.如何准确地检测和去除阴影,从而提取运动目标前景是完成后续目标跟踪、行为分析的关键.本文提出了一种基于Contourlet纹理表示和HSL颜色模型的阴影检测方法,从图像纹理和颜色的角度描述运动车辆前景区域,得到目标前景的纹理-颜色特征表示,并提取相对应的背景区域的特征向量表示,通过特征相似性度量,完成阴影检测与去除.实验结果表明,与传统的单一使用颜色模型或者纹理属性的阴影检测方法相比,本文方法有较好的检测和识别效果.

关键词： 运动车辆 阴影检测 Contourlet变换 HSL色彩模型

作者: 吴健 崔志明 赵朋朋 刘纯平

作者单位: 苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏苏州215006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 394-398

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）