半调图像的特征建模与分类方法

摘要：

针对半调图像的分类问题,提出多方向的自相关函数建模方法和流形上的k最近邻分类方法.在多方向的自相关函数建模方法中,采取三个方向像素自相关特性和同或运算获取纹理特征,以提高建模效率.在流形上的k最近邻分类方法中,采用基于监督学习的降维方法对高维数据进行线性降维,然后利用测地距离进行k近邻判决.大量实验及比较表明,提出建模与分类方法是有效的.

关键词： 半调图像 特征建模 k最近邻分类 线性降维

作者: 文志强 朱文球 胡永祥

作者单位: 湖南工业大学计算机与通信学院 湖南株洲412008

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 403-407

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）