基于变分贝叶斯估计的自动图像去模糊方法

摘要：

R.Fergus提出的基于变分贝叶斯估计的图像去模糊方法,是目前比较好的图像去模糊方法.但是,该方法初始参数的设定对图像去模糊的效果影响较大,而原算法中,这些参数需要人工设定,精确度较差,且比较费时,难以保证算法效果.本文对Fergus算法在初始参数选取上进行改进,提出了估算模糊核图片区域的自动选取以及相应的模糊核最大尺寸设定算法.实验表明,该方法对于仿真图像和真实图像,均能取得较好的效果.

关键词： 图像去模糊 变分贝叶斯估计 图片区域 自动选取 尺寸设定

作者: 吴际 刘雨

作者单位: 国防科学技术大学电子科学与工程学院信息工程系 长沙410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 429-433

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）