基于BP神经网络的全息图压缩算法

摘要：

根据计算全息图的特点,结合BP神经网络自适应性和智能性,本文提出一种基于BP神经网络实现全息图信息压缩的算法.该算法将预处理后的全息图作为样本训练神经网络,通过改变输入层和隐含层神经元个数比来实现全息图的压缩.实验结果表明,该算法的实现方法简单,计算时间短,能在较大压缩比下恢复出再现图像,且质量较好.

关键词： 计算全息图 信息压缩 BP神经网络 图像质量

作者: 侯阿临 廖庆 靳志娟 陈娟 耿莹

作者单位: 长春工业大学计算机科学与工程学院,长春130012

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 434-437

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）