基于稀疏表示的序列图像超分辨率重建方法

摘要：

针对传统序列图像重建方法中重建效果很大程度上受序列图像帧数制约,以及在重建过程中能够使用的先验知识太少的问题,提出一种基于稀疏表示的序列图像超分辨率重建方法.该方法在序列图像下利用稀疏表示进行字典学习,不仅很好地引入先验知识,而且降低了序列图像帧数对重建性能的影响.与传统的重建方法相比,该方法改善了重建图像的分辨率水平,在较少帧数的序列图像上的实验验证了算法的有效性和鲁棒性.

关键词： 序列图像 超分辨率重建 稀疏表示 鲁棒性

作者: 高超 姜志国 史骏 杨萍

作者单位: 北京航空航天大学宇航学院图像处理中心,北京100191;数字媒体北京市重点实验室,北京100191

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 448-451

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）