一种改进的集成配准方法在变电站多模图像配准中的应用

摘要：

本文提出了一种改进的多模态图像的自动集成配准方法,首先对两幅不同尺寸的多模态图像进行小波变换,以变换后的概貌图像为待配准图像,利用遗传算法进行迭代搜索,将六种配准方法各自作为一种适应度函数,分别寻找两幅多模态图像的最佳配准位置,然后使用动态可信度进行集成.通过变电站多模图像配准实验证明,该方法能实现不同尺寸的多模态图像的自动配准,速度较快,鲁棒性强,比单一的配准方法准确性高,并且可以不断地修正可信度,具有较强的适应性.

关键词： 多模态图像 集成配准 小波变换 变电站

作者: 夏英杰 李金屏 陈瑞

作者单位: 济南大学信息科学与工程学院 济南250022;山东省网络环境智能计算技术重点实验室 济南250022 仿真与信息中心中国兵器工业集团第53研究所 济南250032

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 464-467

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）