基于EllipticaI-Gaussian内核的航拍线状建筑物快速检测算法

摘要：

机场跑道、桥梁以及高速公路等具有线性结构的建筑物作为军事侦察的目标之一,如何在航拍图像中快速提取其直线特征是目标检测的前提.Hough变换因其具有很好的抗噪声、抗干扰的优势一直作为直线检测的首选手段.本文针对Hough变换在Hough参数空间中传统投票方式时间耗费过大,并且容易受到二级峰值的影响造成检测到伪直线的可能的缺点,采用一种Elliptical-Gaussian内核算子,有效简化参数空间,缩短Hough变换检测直线的时间消耗,使其适合航拍过程的实时性要求.实验结果证明,本文算法能够正确识别复杂场景下的线性建筑物目标,并且比常规算法时间方面的效率提高3倍.

关键词： 航拍图像 线状建筑物 目标检测 内核算子

作者: 吕柯岩 朱明 杨迪

作者单位: 中国科学院航空光学成像与测量重点实验室中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;中国科学院研究生院,北京100039;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033 中国科学院航空光学成像与测量重点实验室中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 490-494

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）