基于差分盒维数和Otsu的烟雾分割方法

摘要：

本文提出了基于差分盒维数和Otsu相结合的烟雾分割方法.针对森林背景与烟雾的分形纹理结构特点的不同,在已有的差分盒维数算法基础上,通过扩大子窗口的选择范围,明确每个子窗口内的灰度等级,进而计算每个像素的分形维数.然后,利用Otsu自适应的对像素进行分类,可以将烟的分形维数从森林背景的分形维数中区分开,从而实现烟与森林背景的分割.最后,应用形态学中膨胀算法进行连通处理.实验结果证明,基于改进的差分盒维数和Otsu的方法对以树木为背景的烟雾图像具有较好的分割效果.

关键词： 烟雾图像 图像分割 差分盒维数 最大类间方差法

作者: 于海晶 李桂菊 朱明 靳永亮

作者单位: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春130033;中国科学院研究生院,北京100039 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春130033

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 495-499

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）