两种基于Chan-Vese模型的快速分割方法

摘要：

采用图像的边缘信息(轮廓线附近的局部梯度信息)定位目标的边界，演化曲线在区域边缘模糊或不连续时可能造成分割失效。本文针对基于水平集方法二值标记函数的两相Chan-Vese模型提出两种快速分割方法:一种采用对偶方法,另一种采用Split Bregman方法.为了让水平集保持符号距离函数特性,利用投影方法加以约束,并采用增广Lagrangian方法加快收敛速度.实验结果表明,新提出的两种快速分割方法比传统的梯度降方法分割效果好、计算效率高。

关键词： 图像分割 两相Chan-Vese模型 二值标记函数

作者: 刘存良 潘振宽 郑永果 端金鸣 张峰

作者单位: 青岛大学信息工程学院 青岛266071;山东科技大学信息科学与工程学院 青岛266510 青岛大学信息工程学院 青岛266071 山东科技大学信息科学与工程学院 青岛266510

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 544-547

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）