基于色调优化的图像细节增强算法

摘要：

针对已有方法难以保持输入图像的色调分布的缺点,本文提出了一种基于色调优化的图像细节增强算法.它首先采用基于局部极值的边缘保持多尺度图像分解算法,快速地将输入图像分解成含有大尺度边缘信息的基图像和含有小尺度细节信息的细节层图像.然后,在用户输入的细节增强系数、输入图像的颜色值和增强图像的梯度值的期望下,基于能量优化的色调校正算法避免了细节增强图像与输入图像之间的显著色调差异.实验结果表明本文算法对于任意输入的图像均能取得色调保持的良好细节增强效果.

关键词： 图像增强 细节信息 色调优化

作者: 刘春晓 周子江 严彩萍

作者单位: 浙江工商大学计算机与信息工程学院,杭州310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 553-556

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）