基于计算机视觉的货运列车车厢自动监测
在智能铁路运输系统中，视频传感器已经广泛用于对列车车厢、轮轴和铁轨的监控和检测。为了实现对货运列车车厢的自动监测,包括对车厢类别的判断和厢间距离的测量等功能,系统地研究了基于视频传感器的车厢自动监测算法,提出了结合视频图像的频域信息和空间域信息的车厢前景分割算法,并在此基础上给出了包括车厢速度检测,前景拼接,类型识别和间距测量等全套的自动监测算法.实验结果显示了这套算法的准确性,鲁棒性和实时性,并且说明了该算法能够满足实际应用的需要,具有广阔的应用前景.
货运列车车厢 自动监测 计算机视觉 视频图像
孔庆杰 刘允才
上海交通大学自动化系 上海200240
国内会议
第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会
长春
中文
571-574
2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）