快速视觉词语产生算法

摘要：

视觉词语的产生是基于字袋模型的图像检索中的重要一环,本文提出一种新的基于视觉词语空间相关性的快速视觉词语产生算法.统计视觉词语的空间共生性,本文构造出了视觉词语共生表.根据已知词语,利用近邻词语之间的空间相关性,本文建立一种新的概率预测器来辅助预测近邻词语的产生.相比较传统的树形搜索算法或哈希算法,新的预测器能够提供更少更可靠的候选词语用于比较和选择.作为一种辅助预测手段,在本文中,将预测器与快速近似最近邻查找算法(FLANN)结合,在标准图像检索数据库上进行实验测试,时间效率上获得明显提高.

关键词： 图像检索 视觉词语 空间相关性 概率预测器

作者: 史淼晶 徐蕊鑫 孙星海 许超

作者单位: 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室,北京100871 微软(北京)公司 北京100871

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 575-578

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）