基于TLD的目标跟踪算法中自动检测失败的研究
TLD(Tracking-Learning-Detection)目标跟踪算法是视频序列跟踪中一种有效的跟踪方法,本文在此方法基础上提出了一种比较新颖的自动检测跟踪失败的方法,即向前向后产生的轨迹误差(Forward-Backward Errors),该方法基于在时间上的向前一向后产生的两条轨迹具有偏差、并且可以测量的理论基础.通过对传统自动检测跟踪失败方法的研究,本文提出了一个改进的方法对目标跟踪中的物体有更好的探测能力,提取更多有效的特征点.实验证明该算法对目标的跟踪更鲁棒、更有效.
目标跟踪 自动检测 TLD算法 视频序列 探测能力
韩冬冬 张满囤 魏玮
河北工业大学计算机科学与软件学院,天津300401
国内会议
第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会
长春
中文
740-743
2012-07-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)