基于聚类主颜色和Bag of Words算法的图像检索方法

摘要：

Bag of Words算法是一种有效的基于语义特征提取与表达的物体识别算法,算法充分借鉴了文本检索算法的优点,将图片整理为一系列视觉词汇的集合,提取物体的语义特征,实现感兴趣物体的有效检测与识别.然而首先通过提取局部特征点(如SIFT)的Bag ofWords算法是基于灰度图像的,丢弃了图像的颜色信息.苓文在Bag of Words算法框架基础上,提出一种综合利用聚类主颜色和bag of words算法进行图像检索的方法.实验结果表明,该方法可以有效地提高检索精度.

关键词： 图像检索 聚类主颜色 Bag of Words算法 视觉词汇 语义特征

作者: 汤雷 周长胜 张良 周优

作者单位: 北京信息科技大学计算机学院 北京100192

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 749-753

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）