会议专题

基于谱小波变换的网格几何压缩

为了减少模型的存储空间和降低网络的传输负载,网格压缩算法的研究一直受到图形学等相关领域研究者的关注。论文提出了一种基于谱小波变换的网格渐进几何压缩算法.与传统的方法不同,本文方法无需重网格化(remeshing),直接在三维网格上构造谱小波变换,具有良好的空域和谱域局部支撑.本文将三维网格的顶点坐标视为定义于网格顶点上的信号,经过谱小波变换后,编码变换系数,最后重建三维模型.为了提高编码效率,通过改进源自彩色图像编码的CSPECK算法,根据不同谱段的能量特性递归地分割系数集合,并将各个坐标分离的变换系数交叉组合,位平面编码生成混合的码流,以消除坐标分量之间的信息冗余.实验结果表明,与传统的几何压缩方法比较,本算法具有较高的编码效率。

三维网格 几何压缩 谱小波变换 编码效率

江照意 杨柏林 金剑秋 王勋

浙江工商大学计算机与信息工程学院,杭州310018

国内会议

第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

长春

中文

761-764

2012-07-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)