基于干扰分类的红外图像库的设计与实现
运动对象的检测与跟踪一直是数字图像处理技术的一个重要组成部分,但对于层出不穷的各种算法而言,对其性能始终没有统一的评估方式。本文提出了基于干扰分类的图像建库的思想，着眼于对不同的检测算法进行抗干扰的分析，确定其缺陷和实用性。在整个建库过程中，先后通过干扰分类，量化干扰等步骤，对采集到的图像序列进行入库。整个图像库采用层状结构，使得库的内容关系严谨又不乏灵活性，对于干扰特性的细化对比，提高了对算法在特定干扰情境下的性能检测效率。
红外图像库 干扰分类 层状结构
王威 马惠敏 侯雨
清华大学电子工程系 北京100084
国内会议
第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会
长春
中文
769-773
2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）