会议专题

基于像素显著性的空间权重互信息医学图像配准算法的研究

传统的互信息法(MI)在计算图像的联合直方图时同等对待各个像素对,这样容易误配准.本文提出了一种联合像素显著性和互信息的新的空间加权互信息(SWMI)配准算法.首先使用显著性测度对图像像素进行显著性标记,得到权重图像,然后根据显著性值来更新两幅图像的联合直方图.实验结果表明:与传统的互信息配准算法相比,本文算法具有良好的鲁棒性和较高的配准成功率.

医学图像 图像配准 空间加权互信息法 联合直方图 像素显著性

何雄一 李炜

华中科技大学控制科学与工程系;华中科技大学图像处理与智能控制教育部重点实验室,武汉430074

国内会议

第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

长春

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783-786

2012-07-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)