基于水平集的骨肉瘤MRI图像分割方法研究

摘要：

针对骨肉瘤MRI图像中肿瘤组织提取困难的问题,本文提出了一种基于水平集的快速行进法和窄带法结合的骨肉瘤MRI图像分割方法.首先,利用各向异性扩散滤波对MRI图像进行预处理,以达到去噪和增强边缘的目的.再通过人机交互在肿瘤区域内选取种子点,以种子为基础采用水平集的快速行进法对肿瘤边缘进行粗分割.最后,运用水平集的窄带法,精确提取出肿瘤组织.实验表明,该方法的分割结果与专家指导的人工分割结果相比,相似度较高,证明了本文提出的方法在骨肉瘤MRI图像肿瘤分割中的有效性.

关键词： 骨肉瘤 核磁共振成像 图像分割 水平集

作者: 丁少伟 张丹 陈春晓 黎宁 吴苏稼

作者单位: 南京航空航天大学自动化学院,南京210016 南京航空航天大学电子信息工程学院,南京210016 南京军区南京总医院骨科,南京210002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 812-815

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）