基于OpenCL的Marching Cubes算法优化研究

摘要：

随着医学图像分辨率日益提高,Marching Cubes算法在传统编程方法下的效率难以适应医学临床的实时要求，因此提高医学图像的三维重建速度对临床医疗具有重要的研究意义和应用价值。本文针对Marching Cubes算法中立方体彼此独立的特性,利用OpenCL对其进行并行实现,利用顶点索引并发地向公共缓冲区写入数据.实验表明:与传统的实现方式相比,基于OpenCL的执行效率达到了前者的十倍以上,由OpenCL来隐式指定工作组大小,效率也有显著提高.

关键词： 医学图像 三维重建 移动立方体算法 开放运算语言

作者: 项飞 姜慧研 杨广明

作者单位: 东北大学软件学院,沈阳 110819

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 822-825

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）