一种新的小波域多模态医学图像融合算法

摘要：

不同成像技术获得的医学图像为临床诊断提供了不同的信息.为了改善传统医学图像融合算法对细节信息的丢失,本文基于小波变换技术,提出了一种新的有效实用的医学图像融合算法.利用平均梯度和方差来确定融合图像的低频分量;利用梯度能量比加权融合规则对高频分量进行融合.实验结果表明,该方法能够更好地保留原始图像的细节特征,比传统算法有着更好的图像融合效果.

关键词： 医学图像 图像融合 小波变换

作者: 王昕 李玮琳 刘富

作者单位: 长春工业大学计算机科学与工程学院,长春130012 吉林大学通信工程学院 长春130025

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 830-833

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）