矩阵化最小二乘支持向量机应用于肺部结节检测

摘要：

本文针对支持向量机的输入多为向量模式,而不能直接处理图像本身的问题,将矩阵化最小二乘支持向量机算法应用于肺部结节的检测的研究,以解决空间信息丢失问题.实验选用含有肺结节的CT影像数据库,用交互式分割的方法提取出的20个结节与20个假阳分别作为正负两类训练样本.采用交叉十折算法,正则化参数用网格搜索方法,学习率从固定参数集合中选取,从而得到线性核下的最优参数.通过实验证明,此种方法在肺结节检测中应用的可行性及有效性.

关键词： 肺部结节 CT影像数据库 图像分割 支持向量机 最小二乘法

作者: 李阳 史东承 王燕 魏艳芳

作者单位: 吉林大学通信工程学院,长春130000;长春工业大学计算机科学与工程学院,长春130012 长春工业大学计算机科学与工程学院,长春130012 空军航空大学航空信息对抗系,130022 吉视传媒股份有限公司长春分公司,长春130000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 892-895

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）