基于数据挖掘的“丝路”视域下恐怖主义渗透力评估研究
当前形势下,恐怖主义已经蔓延至全球范围,且由于恐怖组织对高科技的利用,其组织和行动也更趋隐秘化和技术化,这无疑为反恐情报搜集和分析带来了新的挑战.如何从海量情报数据中挖掘出有价值的信息并对一定区域内恐怖主义的渗透力进行评估,是反恐情报收集和分析的关键所在.本文提出了一种基于数据挖掘的恐怖主义渗透力指标体系及自动评估方法,通过基于WSR系统方法论,从物理、事理、人理三个评价维度出发,采用层次分析法构建各地区恐怖主义渗透力的评价指标体系,并且基于云计算平台实现对各地区恐怖主义渗透力的自动评估.本研究为监测各地区恐怖主义渗透力的具体情况、变动趋势及恐怖袭击发生的可能性提供了数据基础,并且为政府监管部门及国家安防调控等提供了决策支持.
恐怖主义 渗透力 数据挖掘 评价指标体系
赵玺 卢晓妮 郭继荣 蒋飞 毛晓欣 焦建民
西安交通大学 管理学院 陕西 西安 710049;广东顺德西安交通大学研究院 广东佛山528300 西安交通大学 管理学院 陕西 西安 710049 西安交通大学 外国语学院 陕西 西安 710049 空军工程大学 理学院 陕西 西安 710051 西安市公安局 陕西 西安 710002
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2016-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）