基于人工神经网络的西藏黄湖危险性评价
西藏自治区冰湖众多,受形成条件和自然环境的影响,易溃决成灾,威胁人民生命财产的安全,成为西藏一大隐患.本文利用神经网络技术对近阶段黄湖的危险性进行了评价，根据已有资料中的冰湖溃决危险性与危害等级对应关系可知，黄湖属于极度危险冰湖，目前，对冰湖溃决危险性的计算多以经验为主，即根据多个专家的经验给出影响冰湖溃决危险性的各因子的权重值，再结合某具体冰湖各因子的实际取值综合求得其冰湖溃决危险度。分析冰湖溃决危险性的评价模型不多，处于探索发展阶段。精确的数学评价模型在表达冰碳湖系统各组成部分之间的非线性关系上存在困难。
黄湖 溃决危险性 评价指标体系 人工神经网络
李晓雪 黄志鹏 肖长伟 蓝志锋
西藏自治区水利电力规划勘测设计研究院,西藏拉萨 850000 长江水利委员会长江科学院,湖北武汉 430000
国内会议
成都
中文
199-205
2016-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）