基于RADARSAT-2全极化数据的船舶检测研究

摘要：

本文提出了基于Yamaguchi三分量分解和OSCFAR检测器的船舶检测方法.通过分析船舶、海洋杂波、方位向模糊以及系统噪声的极化散射特性,本方法有效提取出小的船舶目标,同时不造成大量的虚警.该方法在RADARSAT-2全极化图像上进行了实验并证实了该方法的有效性.与常用的PWF、SPAN影像、HH-CFAR和HV-CFAR算法相比,方法能在检测到小目标的同时有效降低虚警.该方法可以用于较大幅面的图像,处理速度快.

关键词： 船舶检测 全极化图像 遥感数据 虚警率

作者: 孙渊 王超 张红 吴樊 张波

作者单位: 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 北京100094;中国科学院研究生院,北京100049 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 北京100094

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十八届中国遥感大会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 193-200

在线出版日期: 2012-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）