一种LiDAR点云与光学影像融合的点云分类检查方法
对LiDAR点云分类质量的检查与评价是LiDAR点云数据处理非常重要的一个环节.本文提出了一种分类点云高程投影影像与光学影像融合的点云分类检查方法,首先,提出了分类点云基于距离加权内插采样的点云高程投影影像生成算法,在此基础上采用Canny算子从点云高程投影影像上提取地物边界;其次,提出基于高分辨率可见光影像的快速边缘检测方法,在此基础上将分类点云高程投影影像地物边界进行空间叠置分析,对分类点云的质量进行评价和检查.最后,选取以Topsys Harrier56型LiDAR系统采用商业软件分类得到的地面点云和地物点云按照本文方法进行点云分类检查实验,其结果表明,该方法能够快速检查出LiDAR点云错分、漏分情况,可用于点云分类质量快速检查与评价.
机载激光雷达 点云数据 光学影像 分类质量 数据处理
胡庆武 陶李 袁辉 周檬
武汉大学遥感信息工程学院 武汉430079 中国电力工程顾问集团中南电力设计院 武汉430071
国内会议
武汉
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321-328
2012-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）