基于支持向量机的湿地遥感影像分类
湿地遥感影像分类是实施湿地监测、管理与利用的重要手段之一.由于湿地具有独特的生态环境,存在着大量同谱异物和同物异谱的情况,地形地貌复杂,难以获取有效的实测样本点,因此研究小样本、高精度的湿地遥感分类方法十分必要.以普达措国家公园为研究区,本文采用支持向量机方法对其进行分类研究,对样本数量与特征维度对分类结果的影像进行了初步分析,并同传统的最大似然分类方法进行了比较.
湿地 遥感影像 图像分类 最大似然法 支持向量机
蒯轩 赵群山
武汉大学遥感信息工程学院 武汉430072
国内会议
武汉
中文
536-543
2012-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）