基于广义S变换及遗传优化神经网络的谐振接地系统单相接地故障区段定位

摘要：

谐振接地配电网系统单相接地故障的故障特征受现场环境影响较大,利用单一方法进行故障定位准确性不高.本文提出一种将广义S变换的能谱相似度及特征频段幅值比作为特征量,并通过经遗传算法优化的人工神经网络进行模糊故障定位的新方法,利用现有硬件设施，且不受中性点运行方式、接地电阻、过渡电阻以及线路结构的影响，只需使用暂态零模电流，无需加装电压互感器或信号注入设备。通过仿真及现场录波数据验证了该方法具有较高的准确性和可靠性.由于暂态零模电流不受消弧线圈补偿作用的影响，所以本方法也能够适用于中性点不接地系统。

关键词： 配电网 谐振接地系统 单相接地故障 S变换 人工神经网络

作者: 黄妍妍 李天友 黄建业

作者单位: 福州大学电气工程与自动化学院,福州350116;福建省电力有限公司技术中心,福州350007 福建省电力有限公司,福州350003 福建省电力有限公司电力科学研究院

会议类型: 国内会议

会议名称: 福建省电机工程学会第十六届学术年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2016-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）