船舶电力系统故障诊断与预测方法研究

摘要：

本文概述了量子遗传算法、专家系统、模糊理论、故障树分析法、马尔科夫链、灰色系统理论、神经网络等方法在船舶电力系统故障诊断与预测中的研究和应用,总结了当前研究存在的技术难点,并对未来研究发展趋势进行了展望.提出将多种诊断方法进行融合实现故障诊断，建立精确的故障预测模型，提高故障预测结果的精度。

关键词： 船舶电力系统 故障诊断 预测模型

作者: 吕志立 王荣杰 周海峰

作者单位: 集美大学轮机工程学院,福建厦门 361021 集美大学轮机工程学院,福建厦门 361021;福建省船舶与海洋工程重点实验室,福建厦门 361021

会议类型: 国内会议

会议名称: 福建省电机工程学会第十六届学术年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2016-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）