降低避雷器在线监测系统误告警率方法研究
金属氧化物避雷器(MOA)以其优异的性能在电力系统的过电压保护中得到广泛的运用。其在线监测装置能够及时发现避雷器不正常运行状态,发现故障隐患.而由于湿度变化、表面脏污及母线切换等外部因素,以及PT角差过大、在线监测系统内传感器固有偏差等设备内部因素,会对在线监测装置的测量结果造成误差.分析了各影响因素,从中找出两项重要因素,并对相应症结采取了处理措施.其中,采取数据拟合的方式尽可能消除环境湿度对所监测的避雷器状态参量的影响,采取带电清扫及对重污区设备采取加装屏蔽引流装置的措施来减小避雷器表面泄漏电流,进而实现降低避雷器在线监测系统的误告警率.
电力系统 金属氧化物避雷器 在线监测 误差分析 数据拟合
纪哲强 沈璟 郑钏
国网福州供电公司,福建福州 350000
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2016-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）