车用电池模型研究
由于社会和环境的需求,电动汽车市场规模不断扩大,对车用电池的研究也在不断加深.其中,电池模型的研究起着十分关键的作用,它关系到电池系统对SOC、SOH、工作参数曲线等信息的描述准确与否,进而关系到相关控制策略的执行,影响整车的参数和性能.文章介绍了三类电池模型——简化电化学模型、等效电路模型和神经网络模型.简化电化学模型采用数学方法描述电池内部的反应过程,等效电路模型使用电路网络模拟电池动态模型,神经网络模型是利用人工智能的方法模拟电池的运行.神经网络非线性、多输入多输出、泛化能力强的特点,尤为有利于描述电池这一高度非线性系统,是研究和应用的重点.
电动汽车 电池模型 人工智能 神经网络
李多晴
重庆交通大学,重庆 400074
国内会议
西安
中文
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2016-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）