自适应蒙特卡洛法和GUM法在加油机测量不确定度评定中的比较研究

摘要：

蒙特卡洛法(MCM)是比传统的GUM法适用范围更广的不确定度评定方法,特别适合非线性模型和非正态分布输入的情况.本文同时采用自适应MCM法和GUM法对加油机示值误差测量不确定度进行评定,并将两者的评定结果进行了比较,以验证GUM法的适用性.研究结果表明GUM比自适应MCM的不确定度评定结果更为保守,且不能通过验证.因此,实际工作中宜选用MCM法进行加油机测量不确定度评定.

关键词： 燃油加油机 示值误差 测量不确定度 自适应蒙特卡洛法 GUM法

作者: 李霞 戚宁武 张松 刘亚辉 王月芹 伍莉

作者单位: 重庆市计量质量检测研究院,重庆 401123

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十八届中国科协年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2016-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）