基于FCM算法和灰度梯度的纱线图像实时分割方法
为实时检测纱线条干的均匀度,提出了一种新的实时分割纱线图像的方法.纱线图像由开发的实时图像采集装置获取得到,当第一帧图像被获取后,以纱线图像灰度值的局部平均值和熵值为特征向量对其进行FCM聚类得到一个全局阈值;纱线图像中每行像素点的灰度值低于该全局阈值的值与一个模板进行卷积以获得灰度梯度曲线;取曲线中的最大值和最小值点作为是纱线条干的上边缘点和下边缘点,从而获得纱线条干图像.该方法能够实时分割纱线图像,并且在评价纱线条干均匀性时具有一定的鲁棒性和准确性.最后,提出了SE(％)和ADE(％)两个指标来评价提出分割方法的准确性和对比人工分割方法.
纱线图像 图像分割 条干均匀度 模糊C均值聚类算法 灰度梯度
李忠健 潘如如 高卫东 张杰
江南大学,纺织服装学院,江苏 无锡,214122
国内会议
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2016-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）