基于最小邻近准则的故障诊断方法研究

摘要：

对设备的多故障类型自动识别问题是设备故障自动诊断的难题之一。该文讨论基于信号频域特性的故障信号特征提取方法，利用这种方法可以把统计学的聚类分析技术用于故障类型识别，建立起一个由信号特征向量松成的距离空间，以最小邻近准则作为故障类型类型识别的依据。这种准则可以作为建立故障类型自动识别专家系统的推理规则。

关键词： 分类识别 最小邻近准则 特征提取

作者: 李登元 高海峰 谢桂海

作者单位: 军械工程学院(石家庄)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 50～54

在线出版日期: 1999-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）