设施失灵风险下不确定需求应急物流定位-路径问题
针对突发事件发生后面临的应急设施点失灵风险和受灾点物资需求量的不确定,应用离散情景法描述应急设施点失灵风险,将每个设施点失灵作为一种情景,运用三角模糊数期望值方法表征需求的不确定性,考虑路网的交通拥堵或堵塞对运送时间的影响,以最小化所有情景下的各个需求点物资到达时间和总成本为目标,建立了考虑设施失灵风险的应急物流定位-路径相对鲁棒优化模型、随机规划模型和不考虑设施失灵风险的整数规划模型.遗传算法和计算机仿真算例对比分析结果表明鲁棒优化方法在处理需求不确定和设施失灵风险方面相比随机规划模型和整数规划模型更有效,进而为抵御突发公共事件发生后出现的风险,解决突发公共事件发生后救援物资的安全及时准确配送提供了有效的方法.
突发事件 救援物资 配送策略 设施失灵风险 路径拥堵 鲁棒优化 遗传算法
孙华丽 薛耀锋
上海大学管理学院,上海 200444 华东师范大学教育信息技术学系,上海 200062
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2016-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）