基于SP+RP调查的中小城市居民出行方式选择分析
为研究我国中小城市居民出行方式选择的特征,探索中小城市居民出行方式选择的意向调查设计方法,量化居民出行方式选择的影响因素,并针对中小城市居民出行方式结构存在的问题提出优化策略,本文选取湖州为例进行SP和RP相结合的调查.基于调查数据,构建了居民出行方式选择的MNL模型,标定出其中的时间及费用参数,并估算了不同出行方式的时间价值,总结发现了中小城市居民出行的特征.针对中小城市居民出行特征中存在的出行方式结构不合理问题,引用协同学原理推导并建立居民出行方式结构参量方程.计算得出不同出行方式出行费用的理论优化值,对未来湖州的交通规划具有一定参考价值，并据此提出一系列适合我国中小城市的居民出行结构优化措施.未来湖州的公交票价需进一步降低，此外应加大私家车、出租车的收费水平以限制小汽车的过度使用，并适度限制电动车的使用。
交通规划 出行方式 选择行为 结构优化 城市居民
庄焱 陈学武 程龙
东南大学城市智能交通江苏省重点实验室 南京 210096;现代城市交通技术江苏高校协同创新中心 南京 210096
国内会议
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2016-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）