模糊决策粗糙集模型及其属性约简

摘要：

决策粗糙集基于严格的不可分辨等价关系,只能适用于离散型数据,文中研究了一种新的模糊决策粗糙集模型及相应的属性约简算法.该模型将不可分辨等价关系放松为高斯核模糊T-等价关系,从模糊隶属度角度定义了条件概率,能够直接对数值型数据进行属性约简.利用UCI标准数据集,将该模型与Pawlak经典粗糙集、决策粗糙集在属性约简能力上进行比较,仿真实验结果表明,该模型具有较好的性能.

关键词： 决策粗糙集 模糊理论 条件概率 属性约简

作者: 王莉 周献中 李华雄

作者单位: 南京大学工程管理学院,南京210093;南京工业大学自动化与电气工程学院,南京211816 南京大学工程管理学院,南京210093

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 1032-1035,1042

在线出版日期: 2016-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）