基于电子鼻技术的水稻挥发性物质检测及品种区分

摘要：

选用FOX4000型电子鼻对香与非香水稻品种的稻谷、精米两种状态进行了挥发性物质的检测及品种的区分.从主成分分析法(PCA)分析可得,稻谷状态时香品种的样品其分布相对较集中,与两个非香品种的样品存在较明显的区分,其区分指数优于精米状态.同时进一步采用判别因子分析法(DFA)对稻谷、精米样品建立了判别因子分析模型,其定性模型的识别率分别达75.57％、78.43％.最后通过电子鼻的响应信号与GC-MS检测的2-乙酰基-1-吡咯啉(2-AP)值进行相关性研究,指出在利用电子鼻进行香与非香品种的区分以及2-AP含量的预测上具有较好的研究意义和广泛的应用前景.

关键词： 稻谷 精米 2-乙酰基-1-吡咯啉 电子鼻 品种区分

作者: 胡桂仙 王建军 姚桂燕 朱加虹 王林友 董秀金 张礼霞

作者单位: 浙江省农业科学院农产品质量标准研究所,浙江,杭州,310021 浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所,浙江,杭州,310021 阿默思(上海)仪器贸易有限公司,上海,200336

会议类型: 国内会议

会议名称: 农产品质量安全与现代农业发展专家论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 270-278

在线出版日期: 2011-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）