应用智能信息技术同时测定多种金属离子
研制了小波包变换Elman回归神经网络(WPTERNN)用于同时测定Co(Ⅱ)、Zn(Ⅱ)和Cu(Ⅱ).结合小波包变换(WPT)和Elman回归神经网络(ERNN)改进除噪质量及回归能力.信号的小波包表示提供了一个局部时频描述,因此在小波包域,除噪质量可以改善.Elman回归神经网络可应用非线性多变量校正.通过最佳化,选择了小波函数,小波包分解水平和ERNN的结构和参数.5种方法(WPTERNN,ERNN,偏最小二乘法(PLS),主组分回归(PCR)和傅立叶变换主组分分析(FTPCR))的所有组分相对预测标准偏差分别为6.68％,14.7％,9.23％,25.6％,25.2％.实验结果显示WPTERNN方法是5种方法中最佳的方法.
环境监测 金属离子 小波包变换 回归神经网络
任守信 孟和 高玲
内蒙古大学化学化工学院 内蒙古呼和浩特010021
国内会议
乌鲁木齐
中文
3400-3404
2011-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）