GAM在水质预测中的应用
鉴于水环境的复杂性,为提高预测精度,将广义可加模型应用于水质预测,并以钱塘江支流东阳江许村至义东桥河段的水质预测为案例,首先确定反应变量的分布形式,建立既含参数项又含非参数项全模型;以全模型为初始模型进行逐步筛选,选出赤池信息准则值最小的模型;根据该模型的拟合残插图确定异常点,对剔除异常点后的数据重新拟合得到最优广义可加模型.最后,用最优广义可加模型预测2007年义东桥断面的水质,并将预测结果与广义线性模型进行比较.结果表明,广义可加模型比广义线性模型的拟合效果要好,更适用于水质预测.
水质预测 广义可加模型 非参数回归 广义线性模型
张庆庆 许月萍 牛少凤 徐晓 楼章华
浙江大学建工学院水文与水资源工程研究所 杭州310058
国内会议
兰州
中文
255-259
2011-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）