压缩感知在ISAR成像中的应用
针对宽带逆合成孔径雷达(ISAR)采样得到的数据量大所导致的存储压力大和回波信号缺失的问题,本文提出了基于压缩感知的二维成像算法.该方法通过分析回波信号的形式构造相应的字典,然后在单次回波数据中产生易于工程实现的测量矩阵来减少采集数据量,并随机抽取部分孔径位置进行测量,以少量的测量数据重建目标的二维信息.最后通过仿真数据和实测数据的处理结果验证了该方法的有效性.
逆合成孔径雷达 成像算法 压缩感知 测量矩阵 稀疏重构
张凯 杜小勇 王壮
国防科技大学ATR实验室,长沙410073
国内会议
武汉
中文
108-112
2011-11-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)