基于聚类算法的多维客户行为细分模型研究与实现
本文通过对目前移动通信客户细分现状的分析,对传统客户细分体系的总结归纳,对客户细分中的数据挖掘算法的剖析,针对移动通信运营企业拥有比较完整地客户消费数据的实际情况提出了一个适合移动通信运营企业的多维度客户细分模型,构建出客户细分矩阵,将模型得到的结果与目前的商业实际进行关联,进一步说明了各细分群体的特征,并提出了相应的营销意见.在建立了客户细分模型的基础上可以为每个客户群开发相应的营销服务方案和一对一营销服务，来提高企业的营销目标的准确性、效率和服务水平，同时降低营销成本;对不同的客户推广不同的增值业务，开展个性化营销，开展交叉销售，努力提高客户的ARPU，提高企业的运营效益。
电信企业 客户细分 聚类算法 营销服务
张沫 栾媛媛 秦培玉 罗丹
中国移动辽宁公司业务支撑中心,沈阳,中国,110179
国内会议
武汉
中文
156-159
2011-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）