基于PCA的压缩传感图像融合算法

摘要：

通过一种基于压缩传感的图像融合算法.对全色图像和多光谱图像进行融合,利用主成份分析法(PCA)实现正交特征变换,通过已知的满足约束等距条件(RIP)的高斯矩阵来构造测量矩阵,最后利用L1范数最小化法求解得到融合图像.实验结果表明,压缩传感的融合结果在视觉质量和定量指标上都优于传统的PCA融合算法.

关键词： 图像融合 压缩传感 主成份分析法 视觉质量 定量指标

作者: 薛巧平 廖斌 胡帆

作者单位: 华北电力大学,北京,中国,100206

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届中国通信学会学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 727-730

在线出版日期: 2011-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）