基于BP神经网络的辽西北沙地流动沙丘土壤水分预测

摘要：

以辽西北沙地流动沙丘为研究对象,采用BP神经网络模型对其土壤水分变化进行了仿真研究.以土壤水分的主要气象影响因子降雨、蒸发等为输入变量,土壤含水量为输出变量,建立了土壤水分的BP神经网络预测模型.结果表明,BP神经网络模型预测精度较高,平均相对误差0.35,平均相对误差为11.53％.流动沙丘BP神经网络预测模型的建立为其土壤水分的获取提供了一条新途径.

关键词： 流动沙丘 土壤水分 含水量预测 BP神经网络

作者: 葛岩 王保泽

作者单位: 辽宁省水利水电科学研究院,沈阳110003 辽宁省水文水资源勘测局,沈阳110003

会议类型: 国内会议

会议名称: 辽宁省水利学会2011年学术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 132-136

在线出版日期: 2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）