基于BP神经网络法的波浪对岸坡侵蚀模拟
波浪与岸坡之间的作用通常与很多因素相关，这些影响因素非常复杂，根据目前的理论成果建立合适的数学力学方程，还很难得出严格的解析表达式，采用BP神经网络法模拟非常适合。本文介绍了基于Matlab下的BP神经网络，并将其运用在平板正压力和土质斜坡变形的模拟中。经过模拟值与实测值的对比分析，可以认为BP网络在本文中的模拟是成功的，能够实现波浪作用下水库及河道岸坡侵蚀规模预测，并为岸坡防护范围提供较为准确的计算依据。但有几点值得注意： (1)输入因素的确定。必须根据问题的实际原因考虑其影响因素，当影响因素较多不能全部考虑时，要抓住主要因素进行分析。 (2)目标值的确定。本文中的目标值源自实测资料，可先采用数理统计原理中数据的检验方法对实测值进行初步处理。 (3)实际模拟计算中，由于newff()函数（初始权值和阈值）的随机性，可能会造成每次训练模拟的结果不相同。但若网络能够训练成功，其精度要求还是可以保证的。
波浪侵蚀 岸坡 BP神经网络 数值模拟
刘志伟 张华峰
辽宁省江河流域管理局,辽宁沈阳110003
国内会议
沈阳
中文
347-349
2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）