一种综合优化试验结果和神经网络模型的锅炉燃烧优化指导系统
本文介绍了一种由江西省电力科学研究院与东南大学能源与环境工程学院共同开发的”综合优化试验结果和神经网络模型的锅炉燃烧优化指导系统”.该系统根据电科院的燃烧调整试验数据以及锅炉运行历史数据,采用先进的人工智能神经网络技术,建立了燃烧优化数学模型,将电科院的燃烧调整试验结果和日常司炉的运行经验模型化,同时从模型中提取专家级的燃烧运行知识和经验,并通过计算机在线指导锅炉配风、配煤等燃烧运行调整,达到提高锅炉运行效率的目的.
火电站 锅炉设备 燃烧系统 优化设计 运行效率 神经网络
李海山 雎刚 毛晓飞
江西省电力科学研究院,江西南昌330096 东南大学能源与环境工程学院,江苏南京210096
国内会议
北京
中文
531-536
2011-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）