ALOS影像最优融合方法在喀斯特高原山区的应用研究--以贵州省清镇市流长基地单元为例

摘要：

贵州喀斯特高原山区多云雨天气,光学遥感数据难以获取,影像融合是提高现有影像利用率的一种有效方式.以贵州省清镇市流长基地单元为研究区,使用ALOS多光谱数据和全色波段为试验数据,经过数据处理,使用改进后的HIS、Wavelet、HPF和Ehlers等融合方法,通过目视评价和融合质量评价指标的定量对比分析,使用以中心值为48、7×7矩阵为算子的HPF融合算法得到的融合影像清晰度最好,光谱信息较丰富,此算法和重采样方式的组合为喀斯特高原山地ALOS影像的最优融合方法.

关键词： 喀斯特地貌 影像遥感 融合算法 评价指标

作者: 贾龙浩 周忠发 胡勇 文锦涛

作者单位: 贵州师范大学 中国南方喀斯特研究院,贵阳,550001 贵州省喀斯特山地生态环境国家重点实验室培育基地,贵阳,550001 清镇市烟草专卖局,清镇,551400

会议类型: 国内会议

会议名称: 贵州省系统工程学会第二届学术年会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 191-198

在线出版日期: 2011-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）