龙山煤矿煤与瓦斯突出预测模型的建立与应用

摘要：

本文在分析影响煤与瓦斯突出因素的基础上,利用灰色关联分析法确定了控制矿井煤与瓦斯突出的主导因素,利用人工神经网络建立了煤与瓦斯突出危险性预测的系统结构和预测模型;选用了突出矿井的15个煤与瓦斯突出实例作为学习样本对网络进行训练,3个煤与瓦斯突出实例作为预测样本对所建模型进行了验证.结果表明,利用灰色理论——神经网络方法建立的预测模型能够满足煤与瓦斯突出预测的要求,利用该模型可以指导矿井进行煤与瓦斯突出的预测工作。

关键词： 煤与瓦斯突出 危险性 预测模型

作者: 牛雅莉 宋志敏

作者单位: 河南工程学院 河南郑州 451191

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国煤炭学会第四届瓦斯地质专业委员会第三次全国瓦斯地质学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 310-315

在线出版日期: 2011-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）